9 18 moving average

Mengasah Keterampilan Trading Anda: Rata-rata Bergerak Oleh Jim Wyckoff Dari Kitco News kitco Saya mengambil pendekatan toolbox untuk menganalisis dan memperdagangkan pasar. Semakin banyak alat teknis dan analitis yang saya miliki di kotak peralatan perdagangan saya, semakin baik peluang saya untuk sukses dalam trading. Salah satu alat perdagangan sekunder favorit saya adalah bergerak rata-rata. Pertama, izinkan saya memberi penjelasan tentang rata-rata bergerak, dan kemudian saya beri tahu Anda bagaimana saya menggunakannya. Moving averages adalah salah satu alat teknis yang paling umum digunakan. Dalam rata-rata bergerak sederhana, rata-rata matematika dari harga yang mendasari dihitung selama periode pengamatan. Harga (biasanya harga penutupan) selama periode ini ditambahkan dan kemudian dibagi dengan jumlah periode waktu. Setiap hari periode pengamatan diberi bobot yang sama dengan rata-rata bergerak sederhana. Beberapa moving averages memberi bobot lebih besar pada harga yang lebih baru pada periode pengamatan. Ini disebut rata-rata bergerak eksponensial atau tertimbang rata-rata. Dalam fitur pendidikan ini, Ill hanya membahas simple moving averages. Lamanya waktu (jumlah batang) yang dihitung dalam moving average sangat penting. Bergerak rata-rata dengan periode waktu yang lebih pendek biasanya berfluktuasi dan cenderung memberi lebih banyak sinyal perdagangan. Rata-rata bergerak lambat menggunakan periode waktu yang lebih lama dan menampilkan rata-rata bergerak yang lebih halus. Rata-rata yang lebih lambat, bagaimanapun, mungkin terlalu lambat untuk memungkinkan Anda membuat posisi panjang atau pendek secara efektif. Moving averages mengikuti trend saat merapikan pergerakan harga. Rata-rata pergerakan sederhana paling sering digabungkan dengan rata-rata pergerakan sederhana lainnya untuk mengindikasikan sinyal beli dan jual. Beberapa trader menggunakan tiga moving averages. Panjangnya biasanya terdiri dari rata-rata bergerak pendek, menengah, dan jangka panjang. Sistem yang umum digunakan dalam perdagangan berjangka adalah rata-rata bergerak 4-, 9, dan 18 periode. Ingatlah interval waktu mungkin kutu, menit, hari, minggu, atau bahkan berbulan-bulan. Biasanya, moving averages digunakan dalam periode waktu yang lebih singkat, dan bukan pada chart bar mingguan dan bulanan jangka panjang. Sinyal buysell crossover rata-rata bergerak normal adalah sebagai berikut: Sinyal beli dihasilkan bila rata-rata persilangan rata-rata turun dari bawah ke atas rata-rata jangka panjang. Sebaliknya, sinyal jual dikeluarkan saat persilangan rata-rata jangka pendek dari atas ke bawah rata-rata jangka panjang. Pendekatan perdagangan lainnya adalah menggunakan harga penutupan dengan rata-rata bergerak. Bila harga penutupan berada di atas rata-rata bergerak, pertahankan posisi long. Jika harga penutupan turun di bawah rata-rata bergerak, melikuidasi posisi long dan membuat posisi short. Inilah peringatan penting tentang penggunaan rata-rata bergerak saat memperdagangkan pasar berjangka: Mereka tidak bekerja dengan baik di pasar berombak atau tidak tren. Anda dapat mengembangkan kasus whiplash yang parah dengan menggunakan moving averages di pasar berombak dan menyamping. Sebaliknya, di pasar tren, moving averages dapat berjalan dengan baik. Di pasar berjangka, rata-rata pergerakan favorit saya adalah 9 dan 18 hari. Saya juga menggunakan rata-rata pergerakan rata-rata 4-, 9 dan 18 hari. Saat melihat grafik batang harian, Anda dapat merencanakan rata-rata bergerak yang berbeda (asalkan Anda memiliki perangkat lunak charting yang tepat) dan segera melihat apakah mereka telah bekerja dengan baik dalam menyediakan sinyal jual dan beli selama beberapa bulan terakhir dari sejarah harga pada tabel. Saya mengatakan bahwa saya menyukai rata-rata pergerakan 9 hari dan 18 hari untuk pasar berjangka. Untuk saham individu, saya telah menggunakan (dan veteran sukses lainnya telah memberi tahu saya bahwa mereka menggunakan) pergerakan 100 hari untuk menentukan apakah sebuah saham bullish atau bearish. Jika saham di atas rata-rata pergerakan 100 hari, maka bullish. Jika sahamnya di bawah rata-rata pergerakan 100 hari, itu bearish. Saya juga menggunakan rata-rata pergerakan 100 hari untuk mengukur kesehatan indeks saham pasar berjangka. Satu lagi saran bijak: Pengamat pasar veteran mengatakan kepada saya bahwa dana komoditas (dana perdagangan besar yang berkali-kali nampaknya mendominasi perdagangan pasar berjangka) mengikuti rata-rata pergerakan 40 hari sangat erat - terutama di masa depan gabah. Jadi, jika Anda melihat pasar yang siap untuk menyeberang di atas atau di bawah rata-rata pergerakan 40 hari, mungkin saja dana tersebut dapat menjadi lebih aktif. Saya katakan sebelumnya bahwa rata-rata bergerak sederhana adalah alat sekunder di kotak peralatan perdagangan saya. Alat utama saya (yang terpenting) adalah pola grafik dasar, garis tren dan analisis fundamental. Oleh Jim Wyckoff, memberikan kontribusi pada Kitco News jimjimwyckoffModing Rata-rata - Rata-rata Bergerak Sederhana dan Eksponensial - Pendahuluan Sederhana dan Eksponensial Moving averages memperlengkapi data harga menjadi indikator tren berikut. Mereka tidak memprediksi arah harga, melainkan menentukan arah saat ini dengan lag. Moving averages lag karena mereka didasarkan pada harga masa lalu. Terlepas dari lag ini, moving averages membantu tindakan harga yang lancar dan menyaring noise. Mereka juga membentuk blok bangunan untuk banyak indikator dan lapisan teknis lainnya, seperti Bollinger Bands. MACD dan McClellan Oscillator. Dua jenis moving average yang paling populer adalah Simple Moving Average (SMA) dan Exponential Moving Average (EMA). Rata-rata bergerak ini dapat digunakan untuk mengidentifikasi arah tren atau menentukan level support dan resistance yang potensial. Berikut adalah bagan dengan SMA dan EMA di atasnya: Perhitungan Rata-rata Bergerak Sederhana Rata-rata pergerakan sederhana terbentuk dengan menghitung harga rata-rata sekuritas selama periode tertentu. Rata-rata pergerakan paling banyak didasarkan pada harga penutupan. Rata-rata pergerakan sederhana 5 hari adalah jumlah lima hari harga penutupan dibagi lima. Sesuai namanya, rata-rata bergerak adalah rata-rata bergerak. Data lama dijatuhkan saat data baru tersedia. Hal ini menyebabkan rata-rata bergerak sepanjang skala waktu. Berikut adalah contoh rata-rata pergerakan 5 hari yang berkembang selama tiga hari. Hari pertama rata-rata bergerak hanya mencakup lima hari terakhir. Hari kedua rata-rata bergerak menurunkan titik data pertama (11) dan menambahkan titik data baru (16). Hari ketiga dari rata-rata bergerak berlanjut dengan menjatuhkan titik data pertama (12) dan menambahkan titik data baru (17). Pada contoh di atas, harga secara bertahap meningkat dari 11 menjadi 17 di atas total tujuh hari. Perhatikan bahwa moving average juga naik dari 13 menjadi 15 selama periode perhitungan tiga hari. Perhatikan juga bahwa setiap nilai rata-rata bergerak tepat di bawah harga terakhir. Misalnya, rata-rata bergerak untuk hari pertama sama dengan 13 dan harga terakhir adalah 15. Harga empat hari sebelumnya lebih rendah dan ini menyebabkan rata-rata bergerak menjadi lag. Perhitungan Eksponensial Pindah Eksponensial Rata-rata pergerakan eksponensial mengurangi lag dengan menerapkan bobot lebih terhadap harga terkini. Bobot yang diterapkan pada harga terbaru bergantung pada jumlah periode pada moving average. Ada tiga langkah untuk menghitung rata-rata pergerakan eksponensial. Pertama, hitung rata-rata bergerak sederhana. Exponential moving average (EMA) harus dimulai di suatu tempat sehingga rata-rata bergerak sederhana digunakan sebagai EMA periode sebelumnya pada perhitungan pertama. Kedua, hitung pengganda bobot. Ketiga, hitung rata-rata pergerakan eksponensial. Rumus di bawah ini adalah untuk EMA 10 hari. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode menerapkan bobot 18,18 pada harga terbaru. EMA 10 periode juga bisa disebut 18,18 EMA. EMA 20 periode berlaku 9,52 dengan harga paling tinggi (2 (201) .0952). Perhatikan bahwa pembobotan untuk jangka waktu lebih pendek lebih banyak daripada pembobotan untuk jangka waktu yang lebih lama. Sebenarnya, bobot turun setengahnya setiap kali rata-rata bergerak rata-rata berganda. Jika Anda menginginkan persentase tertentu untuk EMA, Anda dapat menggunakan rumus ini untuk mengubahnya menjadi periode waktu dan kemudian memasukkan nilai itu sebagai parameter EMA039: Berikut adalah contoh spreadsheet dari rata-rata pergerakan sederhana 10 hari dan 10- Hari rata-rata bergerak eksponensial untuk Intel. Simple moving averages lurus ke depan dan memerlukan sedikit penjelasan. Rata-rata 10 hari hanya bergerak karena harga baru sudah tersedia dan harga lama turun. Rata-rata bergerak eksponensial dimulai dengan nilai rata-rata bergerak sederhana (22.22) pada perhitungan pertama. Setelah perhitungan pertama, rumus normal mengambil alih. Karena EMA dimulai dengan rata-rata bergerak sederhana, nilainya sebenarnya tidak akan terealisasi sampai 20 atau lebih periode kemudian. Dengan kata lain, nilai pada spreadsheet excel mungkin berbeda dari nilai grafik karena periode lihat belakang yang pendek. Spreadsheet ini hanya akan kembali 30 periode, yang berarti pengaruhnya terhadap rata-rata pergerakan sederhana memiliki 20 periode untuk menghilang. StockCharts kembali setidaknya 250 periode (biasanya jauh lebih jauh) untuk perhitungannya sehingga efek rata-rata bergerak sederhana pada perhitungan pertama telah hilang sepenuhnya. Faktor Lag Semakin lama rata-rata bergerak, semakin tertinggal. Rata-rata pergerakan eksponensial 10 hari akan memeluk harga cukup dekat dan berbalik segera setelah harga berbalik. Rata-rata bergerak pendek seperti kapal cepat - gesit dan cepat berubah. Sebaliknya, rata-rata pergerakan 100 hari berisi banyak data masa lalu yang memperlambatnya. Rata-rata bergerak yang lebih panjang seperti kapal tanker laut - lesu dan lamban untuk berubah. Dibutuhkan pergerakan harga yang lebih besar dan lebih lama untuk moving average 100 hari untuk mengubah arah. Bagan di atas menunjukkan SampP 500 ETF dengan EMA 10 hari mengikuti harga dan SMA 100 hari yang digiling lebih tinggi. Bahkan dengan penurunan Januari-Februari, SMA 100 hari itu mengikuti kursus dan tidak menolak. SMA 50 hari cocok di suatu tempat antara rata-rata pergerakan 10 dan 100 hari ketika sampai pada faktor lag. Simple vs Exponential Moving Averages Meskipun ada perbedaan yang jelas antara rata-rata bergerak sederhana dan rata-rata bergerak eksponensial, yang satu tidak selalu lebih baik dari yang lain. Rata-rata pergerakan eksponensial memiliki sedikit lag dan oleh karena itu lebih sensitif terhadap harga terkini - dan perubahan harga terkini. Rata-rata bergerak eksponensial akan berubah sebelum rata-rata bergerak sederhana. Rata-rata pergerakan sederhana, di sisi lain, mewakili rata-rata harga sebenarnya untuk keseluruhan periode waktu. Dengan demikian, rata-rata pergerakan sederhana mungkin lebih sesuai untuk mengidentifikasi level support atau resistance. Preferensi rata-rata bergerak bergantung pada tujuan, gaya analisis dan horison waktu. Chartis harus bereksperimen dengan kedua jenis rata-rata bergerak serta rentang waktu yang berbeda untuk menemukan yang paling sesuai. Bagan di bawah ini menunjukkan IBM dengan SMA 50 hari berwarna merah dan EMA 50 hari berwarna hijau. Keduanya memuncak pada akhir Januari, namun penurunan EMA lebih tajam dibanding penurunan di SMA. EMA muncul pada pertengahan Februari, namun SMA terus berlanjut hingga akhir Maret. Perhatikan bahwa SMA muncul lebih dari sebulan setelah EMA. Panjang dan Jangka Waktu Panjang rata-rata bergerak tergantung pada tujuan analisis. Rata-rata pergerakan pendek (5-20 periode) paling sesuai untuk tren dan perdagangan jangka pendek. Chartists yang tertarik pada tren jangka menengah akan memilih moving average yang lebih lama yang dapat memperpanjang periode 20-60. Investor jangka panjang akan memilih moving averages dengan periode 100 atau lebih. Beberapa panjang rata-rata bergerak lebih populer daripada yang lain. Rata-rata pergerakan 200 hari mungkin yang paling populer. Karena panjangnya, ini jelas merupakan moving average jangka panjang. Selanjutnya, rata-rata pergerakan 50 hari cukup populer untuk tren jangka menengah. Banyak chartis menggunakan moving average 50 hari dan 200 hari bersama-sama. Jangka pendek, rata-rata pergerakan 10 hari cukup populer di masa lalu karena mudah dihitung. Seseorang hanya menambahkan angka dan memindahkan titik desimal. Identifikasi Trend Sinyal yang sama dapat dihasilkan dengan menggunakan rata-rata bergerak sederhana atau eksponensial. Seperti disebutkan di atas, preferensi tergantung pada masing-masing individu. Contoh di bawah ini akan menggunakan rata-rata bergerak sederhana dan eksponensial. Istilah moving average berlaku untuk moving average rata-rata dan eksponensial. Arah rata-rata bergerak menyampaikan informasi penting tentang harga. Kenaikan rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga pada umumnya meningkat. Perputaran rata-rata bergerak menunjukkan bahwa harga rata-rata turun. Kenaikan moving average jangka panjang mencerminkan uptrend jangka panjang. Jatuh rata-rata bergerak jangka panjang mencerminkan tren turun jangka panjang. Bagan di atas menunjukkan 3M (MMM) dengan rata-rata pergerakan eksponensial 150 hari. Contoh ini menunjukkan seberapa baik rata-rata bergerak bekerja bila trennya kuat. EMA 150 hari ditolak pada bulan November 2007 dan sekali lagi pada bulan Januari 2008. Perhatikan bahwa dibutuhkan penurunan 15 untuk membalikkan arah rata-rata pergerakan ini. Indikator lagging ini mengidentifikasi pembalikan tren saat terjadi (paling banter) atau setelah terjadi (paling buruk). MMM terus berlanjut hingga Maret 2009 lalu melonjak 40-50. Perhatikan bahwa EMA 150 hari tidak muncul sampai setelah gelombang ini terjadi. Setelah itu, bagaimanapun, MMM terus berlanjut dalam 12 bulan ke depan. Moving averages bekerja cemerlang dalam tren yang kuat. Double Crossover Dua moving averages dapat digunakan bersamaan untuk menghasilkan sinyal crossover. Dalam Analisis Teknis Pasar Keuangan. John Murphy menyebutnya metode crossover ganda. Crossover ganda melibatkan satu moving average yang relatif pendek dan satu moving average yang relatif panjang. Seperti semua moving averages, panjang umum moving average mendefinisikan kerangka waktu untuk sistem. Sistem yang menggunakan EMA 5 hari dan EMA 35 hari akan dianggap jangka pendek. Sistem yang menggunakan SMA 50 hari dan SMA 200 hari akan dianggap jangka menengah, bahkan mungkin dalam jangka panjang. Crossover bullish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di atas moving average yang lebih panjang. Ini juga dikenal sebagai golden cross. Sebuah crossover bearish terjadi ketika moving average yang lebih pendek melintasi di bawah moving average yang lebih panjang. Ini dikenal sebagai salib mati. Pindah rata-rata crossover menghasilkan sinyal yang relatif terlambat. Bagaimanapun, sistem ini menggunakan dua indikator lagging. Semakin lama periode rata-rata bergerak, semakin besar lag pada sinyal. Sinyal ini bekerja hebat saat tren bagus terus berlanjut. Namun, sistem crossover moving average akan menghasilkan banyak whipsaws tanpa adanya tren yang kuat. Ada juga metode triple crossover yang melibatkan tiga moving averages. Sekali lagi, sinyal dihasilkan saat rata-rata bergerak terpendek melintasi dua rata-rata bergerak yang lebih lama. Sistem crossover tiga sederhana mungkin melibatkan rata-rata pergerakan 5 hari, 10 hari dan 20 hari. Bagan di atas menunjukkan Home Depot (HD) dengan EMA 10 hari (garis putus-putus hijau) dan EMA 50 hari (garis merah). Garis hitam adalah tutupan harian. Menggunakan crossover rata-rata bergerak akan menghasilkan tiga whipsaws sebelum menangkap perdagangan yang baik. EMA 10 hari tersebut pecah di bawah EMA 50 hari pada akhir Oktober (1), namun ini tidak berlangsung lama selama 10 hari bergerak kembali di atas pada pertengahan November (2). Salib ini bertahan lebih lama, namun crossover bearish berikutnya di bulan Januari (3) terjadi mendekati level harga akhir November, sehingga terjadi pula whipsaw lainnya. Salib bearish ini tidak bertahan lama karena EMA 10 hari bergerak kembali di atas 50 hari beberapa hari kemudian (4). Setelah tiga sinyal buruk, sinyal keempat meramalkan pergerakan yang kuat saat saham menguat di atas 20. Ada dua takeaways di sini. Pertama, crossover rentan terhadap whipsaw. Filter harga atau waktu dapat diterapkan untuk membantu mencegah whipsaws. Pedagang mungkin memerlukan crossover sampai 3 hari terakhir sebelum bertindak atau memerlukan EMA 10 hari untuk bergerak di atas EMA 50 hari dengan jumlah tertentu sebelum bertindak. Kedua, MACD dapat digunakan untuk mengidentifikasi dan mengkuantifikasi crossover ini. MACD (10,50,1) akan menunjukkan garis yang mewakili perbedaan antara dua rata-rata bergerak eksponensial. MACD berubah positif selama salib emas dan negatif selama salib mati. The Persentase Harga Oscillator (PPO) dapat digunakan dengan cara yang sama untuk menunjukkan perbedaan persentase. Perhatikan bahwa MACD dan PPO didasarkan pada rata-rata pergerakan eksponensial dan tidak akan sesuai dengan rata-rata bergerak sederhana. Bagan ini menunjukkan Oracle (ORCL) dengan EMA 50 hari, EMA 200 hari dan MACD (50,200,1). Ada empat perpindahan rata-rata bergerak selama periode 2 12 tahun. Tiga yang pertama menghasilkan whipsaws atau perdagangan buruk. Tren yang berkelanjutan dimulai dengan crossover keempat saat ORCL maju ke pertengahan 20an. Sekali lagi, pergerakan rata-rata crossover bekerja dengan baik saat trennya kuat, namun menghasilkan kerugian karena tidak adanya tren. Harga Crossover Moving averages juga dapat digunakan untuk menghasilkan sinyal dengan crossover harga sederhana. Sinyal bullish dihasilkan saat harga bergerak di atas rata-rata bergerak. Sinyal bearish dihasilkan saat harga bergerak di bawah moving average. Harga crossover dapat dikombinasikan untuk diperdagangkan dalam tren yang lebih besar. Rata-rata pergerakan yang lebih lama menentukan nada untuk tren yang lebih besar dan moving average yang lebih pendek digunakan untuk menghasilkan sinyal. Kita akan mencari harga bullish hanya bila harga sudah di atas moving average yang lebih panjang. Ini akan diperdagangkan selaras dengan tren yang lebih besar. Misalnya, jika harga di atas rata-rata pergerakan 200 hari, para chartists hanya akan fokus pada sinyal ketika harga bergerak di atas rata-rata pergerakan 50 hari. Jelas, pergerakan di bawah rata-rata pergerakan 50 hari akan mendahului sinyal seperti itu, namun persilangan bearish semacam itu akan diabaikan karena tren yang lebih besar sudah naik. Salib bearish hanya akan menyarankan pullback dalam uptrend yang lebih besar. Sebuah cross back di atas moving average 50 hari akan menandakan kenaikan harga dan kelanjutan dari uptrend yang lebih besar. Bagan berikutnya menunjukkan Emerson Electric (EMR) dengan EMA 50 hari dan EMA 200 hari. Saham bergerak di atas dan bertahan di atas rata-rata pergerakan 200 hari di bulan Agustus. Ada penurunan di bawah EMA 50 hari pada awal November dan lagi di awal Februari. Harga cepat bergerak kembali di atas EMA 50 hari untuk memberikan sinyal bullish (panah hijau) selaras dengan uptrend yang lebih besar. MACD (1,50,1) ditunjukkan di jendela indikator untuk mengkonfirmasi harga di atas atau di bawah EMA 50 hari. EMA 1 hari sama dengan harga penutupan. MACD (1,50,1) positif saat penutupan berada di atas EMA 50 hari dan negatif saat penutupan berada di bawah EMA 50 hari. Support and Resistance Moving averages juga dapat berperan sebagai support dalam uptrend dan resistance dalam downtrend. Pergerakan naik jangka pendek mungkin akan menemukan support mendekati moving average 20 hari sederhana, yang juga digunakan pada Bollinger Bands. Sebuah uptrend jangka panjang mungkin akan menemukan support di dekat rata-rata pergerakan sederhana 200 hari, yang merupakan moving average jangka panjang yang paling populer. Jika fakta, rata-rata pergerakan 200 hari mungkin menawarkan dukungan atau penolakan hanya karena sangat banyak digunakan. Hal ini hampir seperti ramalan yang dipenuhi sendiri. Bagan di atas menunjukkan Komposit NY dengan rata-rata pergerakan sederhana 200 hari dari pertengahan 2004 sampai akhir tahun 2008. Dukungan 200 hari telah diberikan berkali-kali selama uang muka. Begitu tren terbalik dengan double support break, moving average 200 hari bertindak sebagai resistance di sekitar 9500. Jangan mengharapkan level support dan resistance yang tepat dari moving averages, terutama moving average yang lebih lama. Pasar didorong oleh emosi, yang membuat mereka cenderung mengalami overshoot. Alih-alih tingkat yang tepat, moving averages dapat digunakan untuk mengidentifikasi zona pendukung atau resistance. Kesimpulan Keuntungan menggunakan moving averages perlu dipertimbangkan terhadap kerugiannya. Moving averages adalah trend berikut, atau lagging, indikator yang akan selalu menjadi langkah di belakang. Ini belum tentu hal yang buruk sekalipun. Toh, trennya adalah teman Anda dan yang terbaik adalah berdagang ke arah tren. Moving averages memastikan bahwa trader sesuai dengan tren saat ini. Meskipun trennya adalah teman Anda, sekuritas menghabiskan banyak waktu dalam rentang perdagangan, yang membuat rata-rata bergerak tidak efektif. Begitu dalam tren, rata-rata bergerak akan membuat Anda tetap bertahan, tapi juga memberi sinyal terlambat. Jangan berharap untuk menjual di bagian atas dan membeli di bagian bawah menggunakan moving averages. Seperti kebanyakan alat analisis teknis lainnya, moving averages tidak boleh digunakan sendiri, namun bersamaan dengan alat pelengkap lainnya. Chartis dapat menggunakan moving averages untuk menentukan keseluruhan trend dan kemudian menggunakan RSI untuk menentukan level overbought atau oversold. Menambahkan Moving Average ke Chart StockCharts Moving averages tersedia sebagai fitur overlay harga di meja kerja SharpCharts. Dengan menggunakan menu drop-down Overlay, pengguna dapat memilih rata-rata bergerak sederhana atau rata-rata bergerak eksponensial. Parameter pertama digunakan untuk mengatur jumlah periode waktu. Parameter opsional dapat ditambahkan untuk menentukan bidang harga mana yang harus digunakan dalam perhitungan - O untuk Open, H untuk High, L untuk Low, dan C for the Close. Koma digunakan untuk memisahkan parameter. Parameter opsional lainnya dapat ditambahkan untuk menggeser rata-rata bergerak ke kiri (masa lalu) atau kanan (masa depan). Angka negatif (-10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kiri 10 periode. Angka positif (10) akan menggeser rata-rata bergerak ke kanan 10 periode. Beberapa moving averages dapat dilapisi dengan harga plot dengan hanya menambahkan garis overlay lainnya ke meja kerja. Anggota StockCharts dapat mengubah warna dan gaya untuk membedakan antara beberapa moving averages. Setelah memilih indikator, buka Advanced Options dengan mengklik segitiga hijau kecil. Opsi Lanjutan juga dapat digunakan untuk menambahkan overlay rata-rata bergerak ke indikator teknis lainnya seperti RSI, CCI, dan Volume. Klik di sini untuk live chart dengan beberapa moving average yang berbeda. Menggunakan Moving Averages with StockCharts Scans Berikut adalah beberapa contoh pemindaian yang dapat digunakan anggota StockCharts untuk memindai berbagai situasi rata-rata bergerak: Bullish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan moving average 150 hari yang baru dan sebuah salib bullish dari 5 - day EMA dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari meningkat selama diperdagangkan di atas level lima hari yang lalu. Cross bullish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak diatas EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Bearish Moving Average Cross: Pemindaian ini mencari saham dengan pergerakan moving average 150 hari yang rendah dan umpan silang bearish EMA 5 hari dan EMA 35 hari. Rata-rata pergerakan 150 hari turun selama perdagangan di bawah level lima hari yang lalu. Salib bearish terjadi ketika EMA 5 hari bergerak di bawah EMA 35 hari di atas rata-rata volume. Pelajaran lebih lanjut Buku John Murphy039 memiliki bab yang ditujukan untuk rata-rata bergerak dan berbagai kegunaannya. Murphy mencakup pro dan kontra moving averages. Selain itu, Murphy menunjukkan bagaimana rata-rata bergerak bekerja dengan Bollinger Bands dan sistem perdagangan berbasis saluran. Analisis Teknis Pasar Keuangan John MurphyTRIPLE MOVING AVERAGE Sistem rata-rata pergerakan umum lainnya adalah Triple Moving Average 4918. Seperti dual moving average system. Triple juga disebutkan dan diuji di Way of the Turtle. Panduan Teknis untuk Analisis Komputer Pasar Berjangka dan Panduan Dow Jones-Irwin Untuk Sistem Perdagangan. Penggunaan garis rata-rata bergerak ke-3 menambahkan zona netral ke sistem ini sehingga tidak selalu ada di pasar namun jalur ke-3 dapat digunakan dengan berbagai cara. Dengan 3 garis rata-rata bergerak Anda menggunakan 2 dari mereka sebagai pemicu entri crossover dan gunakan garis ketiga sebagai filter tren. Dengan nomor 4918, Anda bisa menggunakan salib 9 dan 18 baris tapi hanya mengambil posisi di sisi garis 4 hari. Anda bisa bergantian mengambil salib dari garis rata-rata bergerak 4 dan 9 namun hanya mengambil posisi di sisi garis 18 hari. Misalnya, jika 4 hari menyeberang di atas 9 hari dan keduanya berada di atas rata-rata pergerakan 18 hari, posisi panjang bisa diambil. Jika 4 hari melintasi di bawah 9 hari dan keduanya berada di bawah rata-rata pergerakan 18 hari, posisi pendek dapat diambil. Menggunakan 4 hari sebagai indikator jangka pendek dapat mengurangi whipsaws saat menggunakan 18 hari karena trend filter mencoba menangkap indikasi tren jangka panjang. UKURAN POSISI Dengan menggunakan stop, kita menghitung ukuran posisi berdasarkan seberapa besar kita akan kehilangan jika posisi berhenti. Kami ingin mempertahankan semua posisi dan risiko kami di semua pasar yang kami tukar dengan sangat baik menggunakan perhitungan Volatilitas Persen. Kami mengambil jumlah yang ingin kami risiko (persentase modal kami untuk mempertaruhkan) dan membaginya dengan nilai uang jarak dari pintu masuk ke pemberhentian. Ini memberi kita ukuran posisi kita. Contohnya adalah ukuran akun 25.000 dan 1 risiko per perdagangan untuk risiko posisi 250. Jika jarak dari entri kami ke stop kami adalah 34,82, kami akan menyelesaikan perhitungan dengan 250 34,82 dan menurunkan posisi dengan posisi 7 saham. Bekerja dengan perhitungan ukuran posisi kita menggunakan kelipatan dari ATR. Dengan menggunakan contoh entri 565.25 pada saham AAPL dan 2 ATR 15 hari 17,41, pemberhentian kami adalah 34,82 ke setiap sisi harga masuk 565,25. Posisi long akan terhenti jika harga turun menjadi 530.43 dan posisi short akan berhenti jika harga naik ke level 600,07. Sistem ini mengambil keuntungan ketika garis tercepat melintasi garis tengah ke sisi berlawanan dari tempat entri terjadi. Melanjutkan dengan garis rata-rata bergerak 4918, posisi yang panjang akan keluar saat garis 4 hari melintasi di bawah rata-rata pergerakan 9 hari. Posisi pendek akan keluar saat garis 4 hari melintasi di atas rata-rata pergerakan 9 hari. VARIASI Dengan 3 garis rata-rata bergerak ada banyak variabel untuk diuji dan temukan kombinasi yang paling sesuai untuk Anda. Buku Curtis Faith menggunakan variabel jangka panjang lebih banyak daripada garis 4918 namun kita juga melihat kombinasi 51530 dan 42163 sebagai contoh. Variasi lain dalam pengujian sistem ini adalah mencoba perbedaan antara rata-rata bergerak sederhana, rata-rata bergerak eksponensial, rata-rata bergerak tertimbang, dan rata-rata pergerakan yang mengungsi. LEBIH DETAIL Anda dapat menemukan sistem ini dalam tiga buku yang disebutkan di atas dengan hasil pengujian dan membandingkannya dengan sistem lain. Cara Penyu menggunakannya sebagai sistem jangka panjang dengan garis 150 hari, 250 hari dan 350 hari. Panduan Teknis untuk Analisis Komputer Pasar Berjangka dan Panduan Dow Jones-Irwin untuk Sistem Perdagangan menggunakannya dengan garis 4 hari, 9 hari dan 18 hari. Copy 2012 GTV HOLDINGS, LLC. SELURUH HAK CIPTA. Tentang Kami Hubungi Kami ANDA MEMILIKI SEMUA RISIKO YANG TERKAIT DENGAN KEPUTUSAN INVESTASI YANG TERBUAT PADA DASAR INFORMASI YANG TERKANDUNG PADA SITUS WEB INI. PERDAGANGAN KHUSUS DALAM SIFAT DAN TIDAK SESUATU UNTUK SEMUA INVESTOR. INVESTOR HANYA MENGGUNAKAN MODAL RISIKO BAHWA MEREKA DIPERLUKAN UNTUK KEMBALI SEPERTI SAYA SELALU MENGIRIMKAN RESIKO KERUGIAN SUBSTANTIAL. INVESTOR SEHARUSNYA SEHARUSNYA SITUASI KEUANGAN PRIBADI SENDIRI SEBELUM PERDAGANGAN. SISTEM PADA SITUS INI ADALAH CONTOH PENDIDIKAN DAN TIDAK MEREKOMENDASIKAN UNTUK MEMBELI ATAU MENJUAL. KINERJA MASA LALU TIDAK MENJAMIN HASIL MASA DEPAN.